그리드 서치를 이용한 하이퍼파라미터 튜닝

하이퍼파라미터를 최적화하면 모델 성능을 향상시키는데 큰 도움이 됩니다.그리드 서치는 리스트로 지정된 여러 하이퍼파라미터 값을 받아 모든 조합에 대해 모델 성능을 평가하여 최적의 하이퍼파라미터 조합을 찾습니다.from sklearn.model_selection import GridSearchCVfrom sklearn.svm import SVCpipe_svc = make_pipeline(StandardScaler(), SVC(random_state=1))param_range = [0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 1.0, 10.0, 100.0, 1000.0]param_grid = [{'svc__C': param_range, '..